Seaborn 笔记:使用 Seaborn 进行数据可视化

Seaborn Note: Using Seaborn for Data Visualization

Posted by J Leaves on January 28, 2019

简介

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,能绘制出美观且信息丰富的统计图。

Seaborn 能够绘制:

  • 柱状图 & 条形图(Bar chart)
  • 散点图(Scatter plot)
  • 直方图(Histogram)
  • 箱形图(Box plot)
  • 热力图(Heatmap)
  • ……

绘制出的效果可参见 Example gallery.

教程

第一部分 图表控制

官网:Controlling figure aesthetics

翻译:Seaborn(sns)官方文档学习笔记(第一章 艺术化的图表控制)

第二部分 色彩方案

官网:Choosing color palettes

翻译:Seaborn(sns)官方文档学习笔记(第二章 斑驳陆离的调色板)

第三部分 分布数据集的可视化 - “分布”

官网:Visualizing the distribution of a dataset

翻译:Seaborn(sns)官方文档学习笔记(第三章 分布数据集的可视化)

第四部分 线性关系的可视化 - “回归”

官网:Visualizing linear relationships

翻译:Seaborn(sns)官方文档学习笔记(第四章 线性关系的可视化)

第五部分 分类数据的绘制 - “分类”

官网:Plotting with categorical data

翻译:Seaborn(sns)官方文档学习笔记(第五章 分类数据的绘制)

第六部分 数据网格

官网:Building structured multi-plot grids

翻译:Seaborn(sns)官方文档学习笔记(第六章 绘制数据网格)

第七部分 统计学关系的可视化 - “相关”

官网:Visualizing statistical relationships

翻译:暂缺