.condarc 路径
位于 ~/.condarc
比如，Windows 系统下位于 C:\Users\<UserName>\.condarc
.condarc 格式
采用 YAML 格式
.condarc 配置
关于源的设置
.condarc 的源由以下参数决定
1. channels 参数：决定采用哪些 channel，默认值
1
2
channels:
- defaults
2. default_channels 参数：设置 defaults channel 指向的 URL，默认值
1
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3
4
default_channels:
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
3. custom_channels 参数：设置自定义的其他 channel 指向的 URL，默认值
1
2
3
4
5
custom_channels:
pkgs/main: https://repo.anaconda.com
pkgs/r: https://repo.anaconda.com
pkgs/msys2: https://repo.anaconda.com
pkgs/pro: https://repo.anaconda.com
4. custom_multichannels 参数：设置自定义的其他 channel 组指向的 URL，默认值
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5
6
custom_multichannels:
defaults:
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
local:
其中，defaults 和 local 为预留关键字，无法直接更改。defaults 指向的地址可以在上述 default_channels 参数设置。local 则指向 conda-build 产生的本地地址。可自定义其他关键字 channel 组指向的 URL.
5. channel_alias 参数：当 channel 的地址没有通过完整的 URL 指定时，会被解读为仓库的用户名，其中仓库地址由 channel_alias 指定，默认值
1
channel_alias: https://conda.anaconda.org
比如，当 conda-forge 的 URL 未指定，并且 channel_alias 被设置为 https://my.anaconda.repo:8080/conda 时，运行 conda install -c conda-forge some-package 则会从 https://my.anaconda.repo:8080/conda/conda-forge 下载 some-package.
注意：指定源的 URL 时，无需包含架构（比如 noarch，win-64），conda 会根据系统自动选择。
更换国内源
更换为国内的清华源，可以默认设置为
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auto_activate_base: false
auto_update_conda: false
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
channels:
- defaults
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
当需要 conda-forge 源时，只需将 conda-forge 加入 channels 中：
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2
3
channels:
- defaults
- conda-forge
参考：
Using the .condarc conda configuration file — conda documentation
Conda configuration — conda documentation