创建
Conda 有一个基环境 base，是安装 Anaconda 时自带的。而一些项目需要用到特定的开发环境，一般为了不破坏基环境，会创建一个虚拟环境。
创建虚拟环境（环境名为 myenv）
1
conda create -n myenv
若需要指定安装特定的包
1
conda create -n myenv numpy scipy tensorflow
若需要指定 Python 版本以及一些包的版本
1
conda create -n myenv python=3.6.8 numpy scipy tensorflow-gpu=1.15.0 cudatoolkit=10.0
使用
Anaconda Prompt 中
在 Anaconda Prompt 中，使用 myenv 环境只需要
1
conda activate myenv
若要查看本机有哪些环境
1
conda env list
Jupyter Notebook 中
Jupyter Notebook 中使用 conda 虚拟环境，其实在 myenv 中可以无需再安装 Jupyter Notebook，而是直接调用基环境中安装的 Jupyter Notebook。为了达到以上的目的：
在 base 基环境中，除了 notebook 包之外，需要手动安装
- nb_conda （可选，在 Jupyter Notebook GUI 中管理 conda 环境）
- nb_conda_kernels （自动配置本机的所有 conda 环境）
（ nb_conda_kernels 会自动安装所依赖的其他 Jupyter Notebook 相关包，如 ipykernel、ipython、ipython_genutils、jupyter_client、jupyter_core、nbconvert、nbformat、notebook、tornado 等）
1
2
conda activate base
conda install nb_conda nb_conda_kernels
而在你想要调用的 myenv 环境中，需要安装
- ipykernel （conda 环境连接到 Jupyter 的接口）
1
2
conda activate myenv
conda install ipykernel
这样安装好以后，就可以直接在基环境 base 的 Jupyter Notebook 中调用 myenv 环境了。